Vous perdez des heures sur des tâches
qu'une machine ferait mieux
Appels manqués, devis à ressaisir, rendez-vous à caler par téléphone. Je développe des outils IA pour automatiser ces tâches, et je cherche d'abord à comprendre les besoins réels des artisans. 20 minutes au téléphone, gratuit et sans engagement, pour en parler.
Ce que je fais
De l'appel au paiement, sans ressaisir
Vos outils de devis et de facture existent déjà. Ce qui vous prend du temps, c'est de tout ressaisir à la main, du premier appel jusqu'à la relance. C'est ça que j'automatise — en me branchant sur vos outils, pas en les remplaçant.
1. L'appel
L'assistant répond, qualifie la demande et pose le rendez-vous dans votre agenda. Même quand vous êtes sur un chantier ou les mains prises.
2. La fiche client
Elle se remplit toute seule à partir de la conversation. Nom, adresse, besoin, historique : plus de saisie, plus rien d'éparpillé.
3. Le devis
Vous dictez vos notes en fin de journée, le devis se génère depuis vos propres tarifs. Prêt à relire et à envoyer en deux minutes, pas en une soirée.
4. La facture
Générée à partir du devis validé, envoyée le jour où le chantier est terminé. Fini le délai entre « travail fini » et « facture partie ».
5. La relance
Les factures impayées sont relancées automatiquement, au bon moment, sans que vous ayez à y penser. Vous reprenez la main quand vous voulez.
Adapté à votre métier
Chaque brique se configure sur vos prestations, vos tarifs, votre façon de travailler. On active ce qui a le plus d'impact pour vous, pas tout à la fois.
Comment se passe l'échange
20 minutes, au téléphone. Sans jargon, sans engagement. L'objectif : comprendre votre métier et vous montrer ce qui serait automatisable.
On parle de votre quotidien
Je vous demande ce qui vous prend du temps, ce que vous repoussez au soir, ce que vous laissez filer.
On repère ce qui est automatisable
Tout ne l'est pas, et je vous le dirai. Ce qui compte, c'est d'identifier les deux ou trois choses qui pèsent vraiment.
Vous repartez avec des pistes concrètes
Les tâches qui gagneraient le plus à être automatisées dans votre cas, et à quoi ça ressemblerait. Un regard neuf sur votre organisation.
Qui je suis
Data scientist, ingénieur Polytech Sorbonne
Diplômé de Polytech Sorbonne (Sorbonne Université).
Dans une entreprise tech française, je travaille sur les modèles d'IA en production : spécialisation par fine-tuning, évaluation de la précision sur données réelles, qualité des réponses et alignement sur le besoin métier.
En parallèle, je développe des outils sur mesure : un assistant de prise de rendez-vous pour les artisans, une application d'analyse d'images médicales utilisée dans une thèse de doctorat.
Démo
Un exemple concret : l'assistant d'un plombier
Un client écrit. L'assistant comprend le problème, consulte le vrai agenda, propose des créneaux réellement libres, et pose le rendez-vous. Le plombier reçoit une notification. Il n'a rien eu à faire.
Ce n'est pas une maquette : c'est un système qui tourne, filmé tel quel.
Et pour éviter les faux rendez-vous ?
Chaque prise de rendez-vous vous est notifiée et reste annulable en un geste : vous gardez le contrôle. Le client s'identifie par son numéro, et l'adresse est vérifiée.
Pour les métiers plus exposés, on peut brancher un paiement Stripe : à la réservation, un acompte de 20 € est bloqué, puis déduit du devis lors de l'intervention. Un plaisantin ne va pas au bout ; un vrai client, si. On l'active à la demande, pas par défaut, car il fait aussi hésiter de vrais clients.
Réalisations
Un outil d'analyse d'images médicales, au cœur d'une thèse de doctorat
Un exemple de ce que je sais livrer : un outil complet, mesuré sur de vraies données, et suffisamment fiable pour servir de socle à un travail de recherche médicale.
Outil d'aide à l'analyse à visée de recherche. Il ne pose pas de diagnostic et n'est pas un dispositif médical validé cliniquement.
Le besoin
Analyser une image OCT de la rétine, c'est repérer et quantifier les signes d'un œdème maculaire diabétique, à l'œil, biomarqueur par biomarqueur. Un travail long, minutieux, et qui varie d'un praticien à l'autre.
Ce que j'ai construit
DeepOCT : une application qui analyse automatiquement une image OCT maculaire et en extrait huit biomarqueurs cliniques, de façon rapide et reproductible.
Le résultat
Évaluée sur 100 yeux au CHU Ibn Sina de Rabat : 89 % de précision globale, et 80 % d'accord avec l'avis des ophtalmologues sur les propositions cliniques. L'outil est au centre d'une thèse de médecine soutenue publiquement en 2025.
Réalisations
Réduire le coût de vos traitements par IA
Les grands modèles d'IA sont facturés à chaque appel. Sur une tâche répétitive à fort volume (tri de messages, classification de documents, extraction d'informations), ce coût devient vite significatif. Le fine-tuning permet de spécialiser un modèle plus léger sur cette tâche précise, à qualité équivalente et pour une fraction du coût.
Le constat
De nombreuses entreprises font appel à un modèle généraliste coûteux pour une tâche pourtant simple et récurrente. La puissance facturée dépasse largement ce que la tâche exige réellement.
Le fine-tuning
J'entraîne un modèle plus léger sur votre tâche spécifique. Sur ce périmètre précis, il atteint le niveau du grand modèle. En production, cette approche m'a permis de réduire ce type de coût de 75 %, à qualité équivalente.
Bénéfices annexes
Un modèle plus léger répond plus rapidement et peut être hébergé sur votre propre infrastructure : vos données ne transitent par aucun service tiers. Un avantage déterminant lorsqu'elles sont sensibles.
Les questions qu'on me pose
Mon entreprise est trop petite pour l'IA, non ?
C'est souvent l'inverse. Une grande entreprise a du personnel pour absorber les tâches répétitives. Quand vous êtes seul ou à trois, chaque heure perdue sort directement de votre chiffre d'affaires.
Et mes données clients ?
Elles restent chez vous. Je ne conserve que ce qui est nécessaire, je vous dis exactement où va chaque donnée, et vous pouvez tout faire supprimer. Le RGPD s'applique à vous comme à moi.
L'assistant risque-t-il de raconter n'importe quoi à mes clients ?
Il ne connaît que ce que vous lui donnez : vos tarifs, vos horaires, vos prestations. Il ne propose que des créneaux lus dans votre vrai agenda, jamais un horaire inventé. Et quand il ne sait pas, il vous passe la main plutôt que de répondre à côté. Vous avez accès à toutes les conversations.
Concrètement, ça se met en place en combien de temps ?
Un outil comme l'assistant se met en place en une à deux semaines. S'y ajoutent parfois des éléments extérieurs : l'activation d'un numéro WhatsApp par Meta, l'accès à un agenda ou à un logiciel de gestion. C'est exactement le genre de chose qu'on regarde ensemble pendant l'échange.
Parlons de votre métier
20 minutes au téléphone pour comprendre ce qui vous prend du temps au quotidien. Je vous montre ce qui serait automatisable dans votre cas. Gratuit, sans engagement.